一种基于级联时空图网络的配电网谐波预测方法及装置

本发明公开了一种基于级联时空图网络的配电网谐波预测方法及装置，属于配电网电能质量监测领域。该方法以量测节点的历史谐波电压含有率、注入功率数据为输入，通过基于Transformer架构的单点时序预测模块，输出量测节点的HRU预测值；融合配电网拓扑、功率预测数据以及量测节点的HRU预测值，通过基于图神经网络的空间推估模块建模节点间谐波传播路径，推估未量测节点的HRU值并基于指标融合计算获取THD的预测值。本发明将时序‑空间联合建模应用于谐波分析，通过多功能模块的网络级联，有效提高了在动态拓扑与稀疏量测场景下的节点谐波THD预测精度，可集成于电网能量管理系统，为谐波治理提供实时决策支持。