摘要
本发明公开了一种交易数据的安全检测方法、装置、设备及介质。其中,方法包括:获取待处理交易数据,对待处理交易数据进行编码,得到待处理交易数据的量子态;将待处理交易数据的量子态输入至预先训练的交易数据分类模型,得到待处理交易数据的类别标记数值;其中,交易数据分类模型为根据训练样本对量子神经网络模型进行训练获取的;根据类别标记数值,确定所述待处理交易数据的安全检测结果。本发明实施例可以自动通过基于量子神经网络模型构建出的交易数据分类模型,快速、准确地对交易数据进行安全检测,确定交易数据所描述的交易行为是正常交易行为还是欺诈交易行为,提高了安全检测过程的效率和准确性。
技术关键词
量子态
量子神经网络
数值
标记
数据分类模型训练
参数
可读存储介质
神经网络模型
数据获取模块
计算机
样本
电子设备
处理器通信
编码
存储器
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缺陷识别方法
冻融循环次数
无人机设备
云端
图像分割
离群点
分类方法
切比雪夫
机器学习算法模型
区域特征提取
资源分配方法
资源分配请求
信誉值
数据
资源分配装置