摘要
本发明涉及一种考虑人驾车不确定性的高速公路入口匝道合流控制方法,属于智能交通控制技术领域。该方法包括:S1:构建软集合模型,对人驾车驾驶特性中的不确定因素进行量化表征;S2:根据NGSIM数据集获取高速公路入口匝道合流区的车辆轨迹数据,通过车辆轨迹数据对软集合模型中的参数进行标定;S3:采用“虚拟旋转”方法将合流控制问题转化成跟车控制问题,并建立跟车控制模型;S4:基于软集合模型,将对人驾车不确定因素的考虑引入到控制模型中,提出考虑人驾车不确定性的合流控制策略;S5:根据所提出的合流控制策略,通过SUMO交通仿真软件搭建高速公路入口匝道合流场景,对场景中的自动驾驶车辆施加控制并调整模型参数。
技术关键词
合流控制方法
车辆轨迹数据
代表
控制策略
入口
交通仿真
参数
智能交通控制技术
Softmax函数
非线性映射关系
宏观交通流
遗传算法
决策
场景
加速度
三元组
隶属度函数
系统为您推荐了相关专利信息
患者并发症风险
深度学习模型
气管
主动脉
图像输出模块
线性回归模型
创建可视化界面
控制系统
皮尔逊相关系数
控制策略模型
谐振
控制决策模块
控制算法设计
控制增益调节
信号监测模块