摘要
本发明涉及智能监管技术领域,具体公开了一种基于AI的行为管控方法及系统,所述方法包括在区域入口处获取主体图像,对主体图像进行识别,确定主体区域,同步提取主体特征;将主体特征插入区域特征库,基于区域特征库实时对区域视频进行追踪,确定主体运动轨迹;根据所述主体运动轨迹定位异常主体,基于第二精度采集异常主体的近景视频,基于AI对近景视频进行识别;记录经过AI识别的近景视频及其识别结果,训练本地识别模型;本发明对获取到的视频进行主体识别,确定主体的运动轨迹,根据运动轨迹选取部分区域,应用AI进行识别,减少了识别任务量,与此同时,根据识别结果蒸馏出一个本地模型,进一步地提高了识别效率。
技术关键词
运动轨迹定位
像素点
管控方法
视频帧
管控系统
地图
精度
定位主体
智能监管技术
训练神经网络模型
测温模块
轮廓
数值
标记
图像获取单元
识别模块
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预警平台
像素点
三维数字模型
风速
坐标转换算法
高分辨率遥感影像
测绘系统
纹理特征
像素块
超像素分割算法
细胞计数方法
编码器构造
单体
细胞计数系统
融合多模态特征
前视声呐
特征融合网络
障碍物检测方法
图像
块匹配滤波