摘要
本发明涉及飞艇控制技术领域,具体为一种面向极端环境的浮空飞行器控制方法及控制系统。控制方法包括以下步骤:通过多模态传感器实时采集浮空飞行器的环境参数与运行状态数据,所述环境参数包括平流层或平流层下风速、紫外线辐射强度、外部温度梯度及气压波动值,所述运行状态数据包括气囊密封性指标、推进器输出功率、配重滑轨位置及储能单元剩余容量。本发明通过动态压力补偿与自修复技术,解决了极端环境下浮空飞行器的密封失效问题;结合多模态抗风控制与混合能源优化,显著提升了航迹精度与续航能力。
技术关键词
浮空飞行器
气囊模块
矢量推进器
平流层
训练卷积神经网络分类器
垂直轴磁悬浮风力发电机
混合能源系统
废气循环加热装置
多模态传感器
超级电容混合储能
磁吸式
燃料电池备用电源
废气余热回收装置
飞艇控制技术
聚氨酯复合涂层
表面涂覆石墨烯
控制系统
压力
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运动控制方法
深度神经网络模型
策略
SAC算法
训练深度神经网络
环境预报信息
平流层飞艇
滚动规划方法
粒子群算法
滚动规划策略
估算办法
平流层
数据
反距离加权插值
地球自转角速度
海底沉管隧道
管桩系统
预应力管桩
异型法兰
预留压浆孔
监测模块
数据处理模块
气囊模块
气压控制模块
阻力