一种基于解剖认知的脊柱退行病变分割重建方法

本发明公开了一种基于解剖认知的脊柱退行病变分割重建方法，涉及脊柱的医学影像分割技术领域。首先，通过将退行病变的多层次解剖知识编码到概率表示中，捕获器官、原生结构和病变之间的复杂关系；其次，深层逻辑推理方法通过将低分辨率但高置信度的观察结果与解剖学知识融合来模仿医生的推理过程。该方法不仅提高了基于深度学习的分割的准确性和可解释性，而且有助于为病变评估提供全面的3D指标，可应用于脊柱退行病变的早期识别和个性化管理。