摘要
本申请涉及一种电动车辆剩余续驶里程估计方法、计算机设备和存储介质,通过获取目标车辆的运行数据,运行数据包括电池状态参数、驾驶行为参数和环境温度参数,其中,电池状态参数包括SOH;将运行数据作为第一随机森林模型的输入变量,得到第一随机森林模型中多个决策树的第一预测值,并计算多个第一预测值的平均值,输出目标车辆的ECR预测值;将运行数据和ECR预测值作为第二随机森林模型的输入变量,得到第二随机森林模型中多个决策树的第二预测值,并计算多个第二预测值的平均值,输出目标车辆的RDR预测值;根据RDR预测值确定目标车辆的剩余续驶里程;其中,第一随机森林模型和第二随机森林模型通过样本数据训练得到;提升了电动车RDR估计的准确性。
技术关键词
随机森林模型
电池状态参数
剩余续驶里程
车辆
变量
计算机设备
数据
构造决策树
样本
训练集
电流
处理器
阶段
可读存储介质
存储器
节点
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