摘要
本申请公开了一种岩石裂纹损伤预测方法、装置、设备、介质及产品,涉及岩石损伤力学领域,该方法包括获取待测岩石的时间序列的声发射参数;将待测岩石的时间序列的声发射参数输入至训练后的径向基神经网络,得到预测时间序列的声发射参数;其中,径向基神经网络包括输入层、隐藏层和输出层,采用聚类算法确定所述隐藏层中各隐藏神经元的中心;基于预测时间序列的声发射参数确定所述待测岩石的声发射参数曲线;根据声发射参数曲线的斜率确定所述裂纹损伤的出现时间,完成岩石裂纹损伤预测。本申请能够快速对岩石裂纹损伤进行预测,提前预测岩石出现裂纹损伤的时间,为预防灾害提供充足的时间。
技术关键词
损伤预测方法
径向基神经网络
声发射参数
裂纹
聚类算法
序列
损伤预测装置
曲线
处理器
计算机程序产品
表达式
计算机设备
可读存储介质
信号
模块
存储器
振铃
系统为您推荐了相关专利信息
识别系统
数据处理模块
图像采集模块
身份验证模块
CCD相机
动态数据信息
性能分析方法
退锡水
引入遗传算法
模态分解方法