摘要
本发明涉及铸件图像数据处理技术领域,更具体地,本发明涉及基于机器视觉的铸件外观质量检测方法,方法包括:确定铸件X射线灰度图像中的分析像素点;根据分析像素点的灰度值与该分析像素点所处的厚区域或薄区域的灰度均值的差异、该分析像素点八邻域像素点的灰度方差,确定该分析像素点在色彩域属于气孔边缘的概率;在与分析像素点梯度方向垂直的纹理方向上获取多个其他分析像素点构建该分析像素点的参考域,计算分析像素点在空间域属于气孔边缘的概率;根据分析像素点在色彩域属于气孔边缘的概率和在空间域属于气孔边缘的概率确定分水岭算法的种子点,以得到铸件外观质量检测结果,有效地提高了铸件质量评估的准确性。
技术关键词
像素点
分水岭算法
铸件
灰度方差
视觉
色彩
种子
图像数据处理技术
邻域
纹理
抑制算法
幅值
符号
线性
标记
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