一种狼疮肾炎与膜性肾病的鉴别诊断模型构建方法

本发明公开了一种狼疮肾炎与膜性肾病的鉴别诊断模型构建方法，属于智能医疗技术领域。本发明的建模方法包括以下步骤：S1.分别收集狼疮肾炎患者以及健康对照人员的流式细胞检测数据；S2.将流式细胞检测数据执行数据清理和转换，将非数值特征转换为数字；将缺失值采用来自impute包的k近邻算法进行imputation；S3.从清理和转换的数据集中进行随机抽样，将样本按7:3的比例分为训练集和验证集；S4.从训练集划分出训练子集和测试集，采用RFE方法迭代选择纳入构建模型的细胞类型为pDC、CD4T、effector CD4T、Th2、CD8T、CD38+HLA‑DR+CD8T、CD38+PD‑1+CD8T；S5.采用TabPFNClassifier进行分类任务，从训练数据集中选择的特征上进行训练，然后对模型的性能进行评估，利用检测数据进行模型训练、评估构建了具有高准确性的狼疮肾炎预测模型。