一种基于子超图和自蒸馏的交通预测方法

本发明提出了一种基于子超图和自蒸馏的交通预测方法。本发明首先根据不同的交通特征对整个数据进行聚类来构建子超图。随后，利用这些子超图构建教师网络，提取数据中蕴含的不同属性特征。同时，基于整体数据和交通道路拓扑结构构建学生网络，学习交通路网的全局结构特征。最后，利用自蒸馏方法将教师网络学习到的数据特征迁移到学生网络的训练过程中，得到最终的预测结果。本发明在几个真实世界交通数据集上进行了评估。实验结果证明了本发明的有效性，减小了预测误差。