一种基于神经网络回归的增雨防雹火箭测高方法

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一种基于神经网络回归的增雨防雹火箭测高方法
申请号:CN202510692029
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120873338A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
一种基于神经网络回归的增雨防雹火箭测高方法,通过使用带有数据采集模块的增雨防雹火箭采集火箭发射地和飞行中的温度、气压高度、少量定位等多种位置信息;将采集信息进行结合后,输入用于估计实际海拔高度的神经网络进行计算,可得到各信息采集位置的预测海拔高度;将预测结果进一步进行修正,可取得最终的估计海拔高度,实现高可信度的火箭飞行全程测高。本测高方法对于火箭搭载数据采集模块的定位性能要求低,只需取得空中飞行过程中的极少量定位点;精度高于根据气压经验公式直接估算高;可以对火箭飞行全程高度进行较为可靠的测定,为精确追踪火箭路径、防范安全事故提供实际数据依据。
技术关键词
增雨防雹火箭 气压 测高方法 海拔高度测量方法 神经网络模型 数据采集模块 地面 内部存储设备 输入输出关系 定位模块 网络通信 偏差 序列 定位点 多项式 接收端 周期性 服务器
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