摘要
本发明公开了基于边缘计算的变电站设备全生命周期管理平台,涉及变电站设备全生命周期管理技术领域,包括网络流量监听模块、流量数据建模模块、激增特征提取模块、激增风险预测模块以及动态限频控制模块;网络流量监听模块,通过每个边缘节点上部署的轻量级网络监控单元监听边缘节点所有进出的数据包流量信息,建立全面的网络流量可视通道;流量数据建模模块,将实时获取的数据包流量信息以短时滑动窗口机制构建成结构化数据。本发明通过在边缘节点部署网络监控与流量预测机制,实现对流量激增的实时预判与主动限频,有效缓解突发数据压力,保障关键数据不丢失,提升故障预警的准确性与系统稳定性,助力变电站设备全生命周期智能管理。
技术关键词
全生命周期管理
变电站设备
机器学习模型
滑动窗口机制
因子
节点
特征工程技术
特征提取模块
时间片
全生命周期智能
数据
风险
平台
表达式
图谱
监控单元
分析单元
控制模块
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数据检测方法
输出告警信息
异常事件
机器学习模型
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高尿酸血症模型
抗高尿酸血症
基因敲除小鼠
预警模型
灯光控制
发光控制方法
服务器
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