一种基于机器学习的碳排放因子自适应本地化方法与系统

本公开提供了一种基于机器学习的碳排放因子自适应本地化方法与系统，涉及碳排放因子自适应本地化技术领域，包括：获取目标地域的多源通用碳排放因子数据，通过多源数据融合得到通用碳排放因子数据；对目标地域的碳排放活动建模，基于本地实测碳排放量和活动水平数据，计算目标地域的本地化碳排放因子；基于通用碳排放因子数据，以本地化碳排放因子作为标签，构建数据集，对机器学习模型进行训练；将通用碳排放因子数据输入到训练后的机器学习模型中，预测本地化碳排放因子；本发明通过机器学习模型学习现有数据库碳排放因子和本地化的碳排放因子之间的映射关系，实现区域平均碳排放一般因子的本地化。