一种基于多模态融合的新生儿耳畸形智能诊断方法及系统

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一种基于多模态融合的新生儿耳畸形智能诊断方法及系统
申请号:CN202510692744
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120600281A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于多模态融合的新生儿耳畸形智能诊断方法及系统,涉及图像数据处理技术领域,方法包括:获取新生儿的耳廓图像;构建新生儿耳部畸形诊断模型;提取耳廓图像的几何特征,并输出耳廓图像中的耳部区域检测框;提取耳廓图像的纹理特征;对几何特征与纹理特征进行多模态融合,得到耳廓图像的融合特征;根据耳廓图像的融合特征,检测新生儿是否存在耳部畸形,并输出畸形类型。本发明可以对新生儿耳廓图像中的几何特征以及纹理特征进行多模态融合,充分捕捉耳部的局部细节,更好地捕捉复杂的形态学和纹理差异,提高模型对不同耳畸形类型的区分能力,提升新生儿耳畸形诊断的准确性。
技术关键词
智能诊断方法 纹理特征 多模态 融合特征 耳部 分类网络 图像数据处理技术 解密 智能诊断系统 网络结构 加密 生成私钥 梯度下降法 误差向量 云端服务器 公钥
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