一种基于机器视觉的田径运动监测分析系统及分析方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于机器视觉的田径运动监测分析系统及分析方法
申请号:CN202510329209
申请日期:2025-03-19
公开号:CN119919766A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的田径运动监测分析系统及分析方法,属于运动员田径运动智能分析领域,包括依次连接的多模态数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、模型构建模块以及对比模型库,模型构建模块和对比模型库经对比分析模块与显示模块相连,显示模块上搭载有反馈生成器。采用上述一种基于机器视觉的田径运动监测分析系统及分析方法,不仅提高了运动数据分析的准确性和可靠性,还为运动员提供了科学合理的训练指导,有助于提升技术水平和竞技表现。
技术关键词
监测分析系统 关键点 多模态数据采集 深度相机 光学心率传感器 高清摄像头 识别运动员 角速度传感器 模型库 计算机视觉算法 惯性传感器 运动轨迹信息 监测运动员 特征提取模块 身体 分析方法 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于深度相机的工业机械臂自动校准方法及系统
深度相机 工业机械臂 自动校准系统 自动校准方法 路径规划器
2
一种基于激光雷达的轴前路面高程估计方法及相关设备
三维点云数据 路面高程 路面特征 估计方法 激光雷达
3
一种基于面部视频的抑郁症检测方法
面部特征 训练分类器 视频 抑郁症检测技术 演化算法
4
基于多模态感知的机器人动态评估风险与决策系统及方法
风险评估模型 机器人 噪声功率比值 决策系统 行业知识图谱
5
一种基于深度学习的交通复杂场景目标检测方法及系统
关键点 特征点 卷积神经网络模型 坐标点 轮廓
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号