一种基于多种机器学习算法的降水气候预测系统

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一种基于多种机器学习算法的降水气候预测系统
申请号:CN202510693000
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120949357A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多种机器学习算法的降水气候预测系统,属于气候预测技术领域,包括数据采集单元、统计分析单元、数据解码模块、关键因子筛选模块、关键因子本地缓存模块和预测单元,数据采集单元的输出端与数据解码模块连接,统计分析单元和数据解码模块的输出端与关键因子筛选模块连接,关键因子筛选模块与关键因子本地缓存模块连接,关键因子本地缓存模块与预测单元连接。本发明进行暴雨气候预测分析,提供基于数值模式的暴雨日数预报、月季尺度暴雨集中度气候预测、季年尺度暴雨集中期气候预测,为暴雨灾害气候预测业务服务提供参考。
技术关键词
气候预测系统 粒子群神经网络 集中度 机器学习算法 数据采集单元 数据解码 随机森林 资料 因子 海洋 指数 数值 模式 气候预测技术 数据采集模块 机器学习方法 环流
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