摘要
本发明提供一种基于多种机器学习算法的降水气候预测系统,属于气候预测技术领域,包括数据采集单元、统计分析单元、数据解码模块、关键因子筛选模块、关键因子本地缓存模块和预测单元,数据采集单元的输出端与数据解码模块连接,统计分析单元和数据解码模块的输出端与关键因子筛选模块连接,关键因子筛选模块与关键因子本地缓存模块连接,关键因子本地缓存模块与预测单元连接。本发明进行暴雨气候预测分析,提供基于数值模式的暴雨日数预报、月季尺度暴雨集中度气候预测、季年尺度暴雨集中期气候预测,为暴雨灾害气候预测业务服务提供参考。
技术关键词
气候预测系统
粒子群神经网络
集中度
机器学习算法
数据采集单元
数据解码
随机森林
资料
因子
海洋
指数
数值
模式
气候预测技术
数据采集模块
机器学习方法
环流
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