摘要
本发明涉及三维建模与图像识别技术领域,具体公开了市政路桥二维转三维自动识图方法,采用图像处理技术对二维设计图进行预处理,提取图纸中的关键特征信息,如边缘、节点和曲线;利用基于约束优化的三维重建算法,对提取的二维特征信息进行空间转换和优化,生成符合实际结构要求的三维模型;结合局部调整机制和误差约束优化算法,对生成的三维模型进行精细调整,确保模型的几何精度和空间一致性,该方法能够有效解决传统手动建模中存在的精度不高、效率低下的问题,尤其在处理复杂的市政路桥结构时,表现出较高的适应性和精度,通过实时优化边缘、节点和曲面的拟合精度,本发明能够自动识别并修正建模过程中的误差。
技术关键词
市政路桥
识图方法
曲面
三维模型
形态
特征值
指数
约束优化算法
图纸
深度学习边缘检测
精确定位节点
矩阵
拉普拉斯
表达式
特征学习方法
阈值分割技术
精度
体素化方法
三维重建算法
系统为您推荐了相关专利信息
优化设计方法
机器人结构
形态
概率生成模型
样本
牵引部件
隐形矫治器
附件
三维模型
计算机程序产品
光谱共焦传感器
复合式光学
线扫描相机
检测金属表面
时空配准方法
流场重建方法
匹配跟踪方法
水面
ROI图像
网格
态型近场动力学
疲劳寿命预测方法
船体结构
裂纹扩展路径
体积弹性模量