市政路桥二维转三维自动识图方法

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市政路桥二维转三维自动识图方法
申请号:CN202510693241
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120260067A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及三维建模与图像识别技术领域,具体公开了市政路桥二维转三维自动识图方法,采用图像处理技术对二维设计图进行预处理,提取图纸中的关键特征信息,如边缘、节点和曲线;利用基于约束优化的三维重建算法,对提取的二维特征信息进行空间转换和优化,生成符合实际结构要求的三维模型;结合局部调整机制和误差约束优化算法,对生成的三维模型进行精细调整,确保模型的几何精度和空间一致性,该方法能够有效解决传统手动建模中存在的精度不高、效率低下的问题,尤其在处理复杂的市政路桥结构时,表现出较高的适应性和精度,通过实时优化边缘、节点和曲面的拟合精度,本发明能够自动识别并修正建模过程中的误差。
技术关键词
市政路桥 识图方法 曲面 三维模型 形态 特征值 指数 约束优化算法 图纸 深度学习边缘检测 精确定位节点 矩阵 拉普拉斯 表达式 特征学习方法 阈值分割技术 精度 体素化方法 三维重建算法
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