摘要
本公开实施例涉及一种生成对抗网络的训练方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取真实图像和增强图像;获取生成器输入数据;将生成器输入数据输入至生成器进行图像生成,得到生成器输出的虚假图像;将真实图像、增强图像和虚假图像输入至判别器进行编码,得到判别器输出的真实图像对应的真实隐空间码字、增强图像对应的增强隐空间码字和虚假图像对应的虚假隐空间码字;基于真实隐空间码字、增强隐空间码字和虚假隐空间码字确定生成对抗网络的损失函数;若损失函数不满足收敛条件,更新生成对抗网络的网络参数,并返回将生成器输入数据输入至生成器进行图像生成,得到生成器输出的虚假图像的步骤,直至更新后的损失函数满足收敛条件。
技术关键词
生成对抗网络
码字
图像
数据
输入模块
生成噪声
处理器
生成随机
样本
编码
训练装置
语义
可读存储介质
存储器
参数
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