镜头缺陷检测模型训练方法、测试方法和可读存储介质

本发明公开的一种镜头缺陷检测模型训练方法、测试方法和可读存储介质，其中训练方法包括：读取多通道图像数据进行预处理得到不同通道的样本数据；基于样本数据进行数据处理得到训练数据集，训练数据集包括正常数据集和异常数据集；利用训练数据集训练预设的多个镜头缺陷检测子模型，训练过程中还包括动态调整子模型的权重；基于每个子模型的输出结果进行加权聚合计算得到异常分数，基于异常分数输出当前样本数据的缺陷检测结果。本发明利用多通道信息，能够模拟复杂的异构异常分布，通过多通道异构异常分布建模和协同学习机制，显著提升了镜头缺陷检测的精度和泛化性能，克服了传统方法的局限性，特别适用于镜头缺陷检测及其他高精度检测的场景。