基于生存分析的逾期概率预测模型的训练方法及预测方法

本申请提出一种基于生存分析的逾期概率预测模型的训练方法及预测方法，其中，训练方法包括：获取目标网络贷款业务的多个目标对象的相关业务数据、对象属性数据和经济环境数据；基于业务数据，计算多个目标对象的违约率；获取多个目标影响因素的数据值和多个目标对象已经偿还的网络贷款期数；并构建模型训练数据集和模型验证数据集；通过模型训练数据集训练生存分析模型下的多因素回归模型，得到逾期概率预测模型；生存分析模型下的多因素回归模型将违约率作为生成分析中的死亡率，将目标对象已经偿还的网络贷款期数作为生存时间，通过累计风险函数表示目标对象各种违约风险的累计，通过生存函数表示目标对象不违约概率与多个目标因素之间的关系函数；解决相关技术中逾期概率预测的准确性和可解释性不佳的问题。