摘要
本公开涉及一种图像配准方法、装置、电子设备及存储介质,该方法获取对目标生理区域进行图像采集得到的第一图像和第二图像,第一图像数据为三维图像,第二图像为二维图像。确定描述第一图像和第二图像之间映射关系的变形场,根据变形场对第一图像进行非线性形变,得到形变图像。对形变图像进行投影,得到能够与第二图像衡量配准效果的二维的第三图像。本公开实施例通过一种基于深度学习自动学习变形场进行图像形变以及投影,进行图像配准的架构,能够简单、快捷且准确的实现图像之间的弹性配准。同时,该图像配准方式依赖软件算法实现,无需依赖硬件结构改进,成本低廉。
技术关键词
图像编码器
图像配准方法
编解码器
非易失性计算机可读存储介质
样本
计算机程序指令
三维图像特征
图像配准装置
二维图像特征
非线性
训练集
生理
序列
电子设备
图像获取模块
关键点
软件算法
投影模块
系统为您推荐了相关专利信息
预报方法
主成分分析技术
性能预报模型
进化优化算法
进化算法
图像编码方法
编码压缩图像
图像压缩
变换块
训练样本集