摘要
本申请提供一种根据心情和天气自动改变框架颜色的方法和AI眼镜,涉及光源控制技术领域,该方法包括:实时收集佩戴者周边的人员交流语言信息和当前的天气信息;经过预处理后转换得到向量形式的音频特征和天气特征;将音频特征和天气特征输入预训练的神经网络模型,输出佩戴者当前的情感状态在HSV色彩空间对应的色彩信息;将色彩信息转换成RGB色彩空间对应的色彩数值,再根据眼镜边框上多色LED长条灯珠的实际布局生成整体的灯珠控制信号,对多色LED长条灯珠进行控制,使其在眼镜边框上显示出与情感状态相对应的色彩。实施该方法,可以结合周围环境的气候条件,使镜框颜色实时动态地反映佩戴者的情绪变化,为用户提供更加个性化和情景化的视觉体验。
技术关键词
AI眼镜
眼镜边框
神经网络模型
天气
时间序列特征
RGB色彩空间
音频特征
计算机程序代码
HSV色彩空间
光源控制技术
骨传导传感器
计算机程序产品
移动终端
镜框颜色
灯珠
数据
布局
系统为您推荐了相关专利信息
偏离误差
训练样本数据
波束
天线振子
神经网络模型
数字孪生模型
故障预测模型
智能电网
特征值
参数
工程作业现场
无人机
卷积神经网络模型
对象
定位方法