摘要
本发明公开了一种基于时序预测的快速视频审核方法及系统,主要涉及计算机视觉技术领域。包括以下步骤:构建时序状态预测模型,并对视频流的初始帧进行全局扫描,调用目标检测算法识别并定位目标;提取目标在初始帧中的状态信息,形成初始状态向量,并初始化时序状态预测模型;使用初始化后的时序状态预测模型对初始帧后的每一帧进行迭代循环处理,完成视频审核。本发明的有益效果在于:它通过预测目标在后续帧中可能出现的位置和状态,将计算资源集中于预测的感兴趣区域(RegionofInterest,ROI)进行扫描和识别,而非进行全局扫描,从而大幅节省计算资源,提升审核效率。
技术关键词
视频审核方法
时序
生成感兴趣区域
分类模型识别
计算机视觉技术
深度学习模型
视频流
容错控制
卡尔曼滤波
传播算法
多模型
分析模块
尺寸
鲁棒性
参数
检测器
场景
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取网络
多智能体深度强化学习
注意力编码器
控制决策方法
电压
像素点
缺陷自动识别
塑料注塑件
定位方法
皮尔逊相关系数
实体对齐方法
特征匹配网络
多模态
图谱拓扑结构
融合特征