摘要
本发明公开了一种面向衰退的变循环发动机模型逆超限保护控制方法。使用主控制回路以及与主控制回路并行的至少一个基于超限预测的自适应限制保护控制回路对变循环发动机进行以下超限保护控制:所述自适应限制保护控制回路使用神经网络状态变量模型对一个性能衰退后易超出安全限制的安全限制参数在未来是否超限进行预测,如预测超限,则基于该神经网络状态变量模型构建模型逆限制保护控制器,计算出使得该安全限制参数不超限的控制量的值并将其传给发动机;否则,将主控制回路所生成的控制量的值传给发动机。本发明还公开了一种面向衰退的变循环发动机模型逆超限保护控制装置。本发明可实现在进入安全限制保护后最大程度地保证发动机的推力不减小。
技术关键词
发动机模型
保护控制方法
保护控制装置
保护控制器
控制回路
发动机部件
参数
蒙特卡洛方法
极限学习机
建模误差
网络结构
在线
矩阵
闭环
节点
推力
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