一种基于图像数据处理的水肥管理控制方法

本发明涉及一种基于图像数据处理的水肥管理控制方法，采集作物可见光图像、多光谱图像和热红外图像并进行特征提取，计算作物的植株形态学参数、植被指数和植被冠层温度分布，创建三维生理特征矩阵，创建图像分割网络模型，将可见光图像、多光谱图像和热红外图像和三维生理特征矩阵输入图像分割网络模型对植株器官进行分割，并量化器官级表型参数，建立基于强化学习的水肥决策模型，以三维生理特征矩阵、器官级表型参数、土壤指定参数的实时数据为状态输入，以水肥配比方案为动作空间，通过动态优化控制策略，进行水肥管理方案实施。解决了传统的水肥调控方案存在的单一传感器数据整合不足‌、表型解析精度受限以及决策模型适应性缺陷的技术问题。