摘要
本发明提供综合多维度的红外加热自动化控制方法及系统,涉及红外加热技术领域,包括通过获取红外加热设备的温度数据、功率数据及工件表面温度分布数据,基于深度学习进行特征提取,构建动态补偿矩阵,并建立自适应加热优化模型生成最优控制策略,动态调节灯管布局、功率及角度。本发明实现了红外加热的精确控制,提高了加热均匀性,降低了能源消耗,延长了设备使用寿命。
技术关键词
红外加热设备
加热控制策略
自动化精确控制
设备控制指令
红外灯管
深度学习网络结构
自动化控制方法
深度学习算法
深度学习优化
功率
动态
数据
通道注意力机制
矩阵
温度补偿系数
分支
计算机程序指令
红外加热技术
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解析单元
解析系统
居民用电
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多模态
稀疏正则化方法
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数字孪生模型
数字孪生技术
运维平台
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强化学习模型
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控制策略
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智能家居设备
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融合卡尔曼滤波
预警规则
数字孪生模型
实时监测数据
区块链算法