摘要
本发明属于设备集成技术领域,本发明公开了一种基于智能AI的多模态设备集成管理系统及方法,包括自主感知模块,采用嵌入式因果分析对多模态数据进行实时因果建模;结合自监督异常检测机制,输出设备因果图与带有置信度标签的数据流;液态特征工厂模块,基于设备因果图与带有置信度标签的数据流,利用门控时序卷积网络提取时间序列特征,并通过动态特征熔池机制对特征路径进行重构,结合稀疏正则化方法对高维特征进行压缩选择,进而生成特征张量;有助于实现对设备的精准感知、高效决策、精确执行和智能优化管理。
技术关键词
集成管理系统
动作计划
多模态
稀疏正则化方法
时间序列特征
数据
多路径
多策略
重构误差
分布式共识
机制
生成特征
设备控制指令
标签
稀疏主成分分析
预测误差
设备集成技术
置信度阈值
智能优化管理
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