摘要
本发明涉及显示技术与人机交互交叉领域,提供基于多模态融合模型的平板显示视觉舒适度预测方法、系统,其中方法包括:步骤一、采集原始图像集,针对每一原始图像,运用生成对抗网络模型将输入的随机序列转换为增强素材,再将增强素材和原始图像按预设比例融合,获得若干新图像;步骤二、采集生理特征和物理特征,获得训练样本;步骤三、基于堆叠集成框架训练多模态融合模型;步骤四、输入测试数据,获得视觉舒适度预测结果。本发明旨在解决平板显示视觉舒适度预测领域高质量标注样本稀缺、单一模态分析耦合关系缺失、场景适配性差的问题。
技术关键词
基础分类器
舒适度
多模态
生成对抗网络模型
平板显示屏幕
成像特征
图像
生理
视觉
追踪特征
物理
无监督深度学习
心率
预测系统
模态分析
样本
级联
系统为您推荐了相关专利信息
光伏设备
低秩稀疏分解
光源
局部二值模式
生成对抗网络模型
特征构建方法
客观评价指标
多模态生理
可读存储介质
处理器
评估模型训练方法
图像编码器
文本编码器
输出特征
多模态
多模态数据分析
评估系统
分析图像数据
序列
数据获取模块
辅助诊疗系统
中药材智能
症状向量
生理健康指数
多模态数据融合