基于多模态融合模型的平板显示视觉舒适度预测方法、系统

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基于多模态融合模型的平板显示视觉舒适度预测方法、系统
申请号:CN202510448646
申请日期:2025-04-10
公开号:CN120299099A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及显示技术与人机交互交叉领域,提供基于多模态融合模型的平板显示视觉舒适度预测方法、系统,其中方法包括:步骤一、采集原始图像集,针对每一原始图像,运用生成对抗网络模型将输入的随机序列转换为增强素材,再将增强素材和原始图像按预设比例融合,获得若干新图像;步骤二、采集生理特征和物理特征,获得训练样本;步骤三、基于堆叠集成框架训练多模态融合模型;步骤四、输入测试数据,获得视觉舒适度预测结果。本发明旨在解决平板显示视觉舒适度预测领域高质量标注样本稀缺、单一模态分析耦合关系缺失、场景适配性差的问题。
技术关键词
基础分类器 舒适度 多模态 生成对抗网络模型 平板显示屏幕 成像特征 图像 生理 视觉 追踪特征 物理 无监督深度学习 心率 预测系统 模态分析 样本 级联
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