一种基于图注意力网络的智能家居控制系统及其方法

本发明公开了一种基于图注意力网络的智能家居控制系统及其方法，智能家居技术领域，包括步骤：S10：采集来自智能家居系统的多源数据并通过多个传感器和用户交互接口收集实时数据；S20：多将所述多源数据构建一个图结构模型；S30：利用注意力机制计算节点之间的相关性权重，生成优化的设备控制策略；S40：根据图注意力网络的输出结果，生成设备控制指令；S50：基于用户操作反馈，通过自监督学习机制不断调整和优化图注意力网络模型；S60：持续监控环境参数及设备状态，实时更新设备控制策略。发明有益效果：该方法能够实现对多源数据的高效融合、用户偏好的智能协调、设备的功能协同、以及对用户和环境的自适应调整。