多目标优化的水电生态调度决策系统及其方法

AITNT
正文
推荐专利
多目标优化的水电生态调度决策系统及其方法
申请号:CN202510696056
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120562799A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及水利水电工程领域,具体涉及多目标优化的水电生态调度决策系统及其方法,系统包括数据采集、生态模型、智能决策引擎、调度执行、效果评估和知识库模块;数据采集模块收集多源数据,生态模型模块生成训练数据集,智能决策引擎基于深度学习架构和时空特征提取,进行生态过程建模和概率预测,生成调度决策,调度执行模块控制水电工程操作,效果评估模块监测生态和经济效果,知识库模块存储历史经验,提供优化建议,系统提高生态系统模拟准确度,尤其在流量突变时;通过不确定性量化,增强系统可靠性和生态安全保障率,实现水电工程生态调度的高效、精准和可持续。
技术关键词
调度决策系统 生成训练数据 智能决策引擎 数据采集模块 水电工程生态 多尺度特征 主动学习框架 调度决策方法 水文 增量学习算法 深度学习架构 生成系统 机制 生态需水量 规则知识库
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多种分类器的用电安全事件高灵敏检测方法及系统
高灵敏检测方法 分类器 高维特征向量 级联 决策
2
一种农产品价格风险预警系统
风险预警系统 数据处理模块 数据储存模块 系统实时监测 风险评估报告
3
一种面向煤矿井下无轨胶轮车的灾害应急方案推荐方法
无轨胶轮车 语音识别模块 语音控制指令 数字孪生 巷道环境
4
机床振动抑制优化方法及系统
抑制优化方法 控制策略 强化学习算法 参数 延长机床使用寿命
5
基于可移动终端的康复设备一体化管理与数据交互系统
数据交互系统 康复设备 移动终端 智能分析模块 数据采集模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号