摘要
本发明涉及水利水电工程领域,具体涉及多目标优化的水电生态调度决策系统及其方法,系统包括数据采集、生态模型、智能决策引擎、调度执行、效果评估和知识库模块;数据采集模块收集多源数据,生态模型模块生成训练数据集,智能决策引擎基于深度学习架构和时空特征提取,进行生态过程建模和概率预测,生成调度决策,调度执行模块控制水电工程操作,效果评估模块监测生态和经济效果,知识库模块存储历史经验,提供优化建议,系统提高生态系统模拟准确度,尤其在流量突变时;通过不确定性量化,增强系统可靠性和生态安全保障率,实现水电工程生态调度的高效、精准和可持续。
技术关键词
调度决策系统
生成训练数据
智能决策引擎
数据采集模块
水电工程生态
多尺度特征
主动学习框架
调度决策方法
水文
增量学习算法
深度学习架构
生成系统
机制
生态需水量
规则知识库
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风险预警系统
数据处理模块
数据储存模块
系统实时监测
风险评估报告
无轨胶轮车
语音识别模块
语音控制指令
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巷道环境
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控制策略
强化学习算法
参数
延长机床使用寿命
数据交互系统
康复设备
移动终端
智能分析模块
数据采集模块