摘要
本发明公开了基于多尺度频空注意力网络的听觉注意解码方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取专注聆听不同方向语音时的脑电数据,并使用滑动窗口对所述脑电数据进行划分,生成一系列决策窗口,每个决策窗口包含一段脑电信号;将所述决策窗口的脑电信号输入多尺度频空注意力网络:多尺度时域卷积模块对输入的脑电信号进行处理,提取不同频率范围的时域特征,所述频空注意力模块对将所述时域特征转换为频空特征图,进一步捕获不同脑区之间的全局依赖关系,提取与听觉注意力相关的频谱空间信息;所述全连接层分类模块基于所述频谱空间信息,输出预测语音方向为左侧或者右侧方向的概率。本发明显著提高了听觉注意解码准确率。
技术关键词
解码方法
听觉
卷积模块
时域特征
网络
数据导入模块
电信号
输入多尺度
模型训练模块
可视化模块
决策
样本
注意力解码
语音
滑动窗口
矩阵
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