摘要
本发明提供了点云与响应曲面融合驱动的FDM‑3D打印多目标工艺优化方法,包含搭建全过程监测数据采集平台,采集3D打印过程中的多模态传感器数据并提取时域及频域特征;基于三维扫描技术获取打印试样的高精度点云数据,提取各表面区域的粗糙度参数;构建工艺参数与多区域粗糙度参数的回归模型,分析工艺参数主效应及交互作用;融合复合满意度函数与熵权法,动态分配多区域质量指标的客观权重;通过多目标优化方法确定工艺参数最优组合,实现多区域表面粗糙度的降低;对3D打印部件各个侧面表面粗糙度的影响并得到各个侧面的最佳优化工艺参数;本发明能够通过参数协同调控使综合表面粗糙度降低,同时显著提升顶部、四周及底面区域的表面均匀性。
技术关键词
工艺优化方法
粗糙度参数
满意度函数
频域特征
三维扫描设备
三维扫描技术
优化工艺参数
热电偶传感器
多区域
振动传感器
FDM3D打印机
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多模态传感器
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