一种基于AI的智能旅游推荐方法及系统

本发明属于智慧旅游管理的技术领域，涉及了一种基于AI的智能旅游推荐方法及系统，包括：获取景区内多个隐蔽式监测节点实时采集的瞬时聚集密度数据；根据瞬时聚集密度数据、实时天气要素、交通管制信息生成动态环境等级集合；生成用户体力消耗等级，通过电子地图缩放操作轨迹生成兴趣偏好标签；识别关联移动终端间的时空同步特征生成群体类型标识并绑定策略推荐模板；结合动态环境等级进行错峰推荐排序形成初始推荐方案集合；比对初始推荐方案与兴趣偏好标签的匹配度，当低于设定范围时基于群体类型标识触发推荐内容二次优化，注入应急避险路径完成闭环推荐决策链。本发明解决现有技术因数据采集维度单一，导致推荐策略缺乏群体适应性。