摘要
本发明公开了一种基于无人机的交通事故现场快速制图误差修正方法,涉及无人机事故制图技术领域,先利用搭载多设备的无人机采集数据,采集时运用量子定位增强和自适应飞行控制技术,数据处理阶段,用深度学习算法修复、增强图像,结合多种技术进行误差分析,构建误差修正模型时引入贝叶斯神经网络优化,之后进行数据修正,利用量子计算等加速,三维建模采用多种先进技术,制图结合AR、VR,通过智能算法评估精度,最终利用量子通信等实现成果输出与共享。本发明在数据采集、处理、误差修正、建模、制图及成果输出等环节采用前沿技术,能提高制图精度与效率,保障数据安全,为事故调查提供直观视角,有力支持事故处理与交通管理工作。
技术关键词
误差修正方法
交通事故现场
无人机
误差修正模型
贝叶斯神经网络
深度学习算法
控制点
保障数据安全
区块链智能合约技术
图像超分辨率算法
多分辨率建模
求解线性方程组
误差模型
飞行控制技术
引入注意力机制
语音交互技术
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