对于多模态大模型进行训练的方法、装置、设备及介质

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对于多模态大模型进行训练的方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510696839
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120578997A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例中公开了对于多模态大模型进行训练的方法、装置、设备及介质。该方法可以包括:获取到第一数据集之后,采用第一多模态大模型,对所述第一数据集中的数据进行第一次筛选,得到第一次筛选后的第一数据集;其中,所述第一多模态大模型是利用多模态样本数据对多模态基座模型进行预训练得到的;所述第一次筛选用于筛选出损失值大于预设阈值的数据;再采用已训练完成的第二多模态大模型,基于预设提示词,对所述第一次筛选后的第一数据集中的数据进行第二次筛选,得到第二次筛选后的第一数据集;最后利用所述第二次筛选后的第一数据集对所述第一多模态大模型进行训练,得到训练后的第一多模态大模型。
技术关键词
多模态 数据 文本 计算机可执行指令 图片 视频 基座 样本 处理器通信 可读存储介质 模块 存储器
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