摘要
本发明属于光电混合缆生产技术领域,本发明提供了一种光电混合缆及其生产工艺,包括以下步骤:结合光电混合缆的历史生产数据,通过聚类算法提取相关关系分析数据集,分析温度差值和绞合间距表现值的相关关系,根据相关关系判断结果进行拟合建模获取温度最大波动值。通过数据驱动的方法构建温度差与绞合质量的关联模型,利用聚类筛选高频温度波动场景,结合学习模型实现温度突破时间的动态预测,形成了“数据建模‑实时监控‑智能调整”的闭环控制体系,该体系不仅优化了温度波动导致的绞合间距不稳定问题,还通过温度调整补偿与双重阈值保护机制,减少了极端温度对生产的破坏性影响,减少了次品率,提高了生产效率与自动化水平。
技术关键词
光电混合缆
历史温度数据
间距
聚类算法
皮尔逊相关系数
绞合设备
曲线
闭环控制
样本
方程
速度
阶段
次品
机制
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