基于深度学习的皮肤图像处理方法及系统

本发明公开了基于深度学习的皮肤图像处理方法及系统，属于图像处理技术领域，方法包括：皮肤图像采集、皮肤图像增强、构建皮肤图像分析数据集、构建皮肤图像处理模型和实时皮肤图像处理。本方案计算局部对比增强因子和空间距离衰减因子，引入动态调节参数得到局部重要性系数，基于亮度匹配度和反向匹配度生成自适应亮度调节图，进行光照校正，迭代更新动态调节参数，得到增强图像，提高皮肤图像的质量；提取多尺度特征，经多种模块处理得到跨模态增强特征图和生成深层特征图，基于中间特征图的差值与和得到残差增强特征图，利用SLIC算法与图卷积网络得到拓扑感知特征图，提高皮肤状态分析的准确性。