NLP语义提取非结构化文本生成逻辑轴并优化算力方法

本发明提出NLP语义提取非结构化文本生成逻辑轴并优化算力方法，从文本中提取出数据，推动大型模型在实际应用中的功能化进程，使这些模型能够更精准地服务于各种业务场景，通过预设要素的方式，从文本中提取语义信息，并构建逻辑轴，减少算力要求，降低了计算资源的消耗，提升了整体处理效率；在使用过程中用户根据文件内容及需求随时添加要素，并根据预设逻辑被添加到已生成的逻辑轴上，实现内容的动态增量处理。