一种多目标优化的智能立体仓库调度方法、系统、介质及计算机设备

本发明提出一种多目标优化的智能立体仓库调度方法、系统、介质及计算机设备，S1：实时采集仓库中货物的属性数据；S2：基于属性数据，通过自适应权重调整机制动态确定多个优化目标的权重，优化目标至少包括空间利用率、存取效率和货架重心；S3：采用粒子群优化算法对货架布局进行多目标优化，粒子群优化算法根据步骤S2中动态调整的权重对优化目标进行加权计算，生成最优货架布局方案；S4：将最优货架布局方案反馈至仓库管理系统执行，并根据实时采集的货物属性数据持续调整权重和优化策略，通过自适应权重调整机制与粒子群优化算法的结合，动态平衡空间利用率、存取效率及货架稳定性等目标，同时提升算法收敛速度与系统实时响应能力。