摘要
本申请涉及水泵控制技术领域,提供了一种供排水泵组总成及数字化控制系统,通过融合压力、流量和温度等多源数据,实现复杂工况下的自适应控制,突破传统控制对单一参数的依赖,提升控制系统对用水波动和设备状态变化的响应能力;基于历史多源数据训练的长短期记忆网络,使控制系统能够提前预测压力设定值,并通过粒子群算法求解压力设定值,根据预测出的压力设定值与求解出的压力设定值进行权重融合以生成调整指令,以减少设备启停次数与机械磨损,降低维护成本,通过精准控制避免水资源浪费;同时通过冗余设计与容错机制,确保控制系统在传感器故障和设备异常等场景下仍能稳定运行。
技术关键词
数字化控制系统
泵组运行状态
数字调节装置
长短期记忆网络
进水总管
排水泵
负压监测装置
截流装置
数字装置
动态时间规整算法
模糊规则库
粒子群算法求解
容错机制
生成压力
压力监测装置
阀瓣
历史运行数据
进水管路
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