一种基于改进灰狼优化算法的PEM电解水制氢多变量模型预测控制方法及制氢系统

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一种基于改进灰狼优化算法的PEM电解水制氢多变量模型预测控制方法及制氢系统
申请号:CN202510697983
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120560033A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进灰狼优化算法的PEM电解水制氢多变量模型预测控制方法及制氢系统,属于氢能制备控制领域。针对PEM制氢系统多变量耦合引起的控制超调与权重矩阵随机性问题,提出IGWO‑MPC双环控制架构:构建涵盖电流密度、温度、压力的全局模型,解析电解槽电压、温度及功率;采用加权最小二乘法对非线性效率进行抗差线性化,建立状态空间模型;通过改进灰狼算法动态优化MPC权重矩阵,结合收敛因子自适应调整策略,抑制多物理场耦合失稳。该方法突破传统经验赋权局限,使温度波动降低56.8%,产氢量提升4.89%,电解效率稳定于78%‑80%,有效提升大规模清洁能源制氢系统的控制精度与运行效率。
技术关键词
多变量模型预测控制 灰狼优化算法 电解槽电流 电解槽电压 状态空间模型 电解水制氢系统 加权最小二乘法 电解小室 线性化方法 矩阵 质子交换膜 模型预测控制算法 动态 氢气 流速 过电压 压力
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