一种智能5G边缘协同电源驱动系统

本申请涉及5G边缘协同电源驱动技术领域，公开了一种智能5G边缘协同电源驱动系统，包括：状态感知模块，用于通过多源传感器实时采集电源驱动系统中各电源设备的多源数据；负载预测模块，用于利用负载预测算法对未来负载进行预测，输出负载预测值；热路径分析模块，用于构建热路径图并预测热扩散趋势，调节电源驱动系统的功率输出；电源调度优化模块，用于基于优化目标函数，进行电源功率的调节；远程协同控制模块，用于云端平台根据负载预测、温度预测和电源调度的实时状态，生成优化策略。本申请通过用多源状态感知与状态空间模型相结合的建模方式，通过构建连续时间状态演化模型，提高了设备运行状态表达的完整性与时间关联性。