摘要
本发明涉及区块链技术领域,尤其涉及一种基于动态节点加权与自适应安全防御的区块链可扩展性提升方法,该方法包括:实时监控网络中节点的行为,计算每个节点的异常评分,早期发现并隔离异常节点;基于节点的性能、可靠性和异常评分,动态计算节点权重,优化节点的任务分配;收集并分析攻击数据,识别攻击模式,利用机器学习算法预测潜在威胁,自动调整防御策略。该方法能够有效增强区块链网络的可扩展性和抗攻击能力、提高数据的完整性与隐私保护,并优化网络的整体性能和稳定性。
技术关键词
节点
机器学习算法
动态
网络防御
监控网络
策略
训练预测模型
实时数据
参数
随机森林模型
区块链系统
区块链技术
指标
基准
度量
错误率
高风险
偏差
系统为您推荐了相关专利信息
火焰检测功能
火焰传感器
热敏电阻串联
基准电压
温度传感器
隧道尾节点
节点设备
报文转发方法
标识
访问控制列表
识别定位方法
雷达回波数据
车辆对周围环境
生成路线
动态
温湿度调节方法
舒适度
识别关键路径
环境传感器阵列
模拟工具