一种基于联邦学习的资产管理编码模型建模方法

本发明涉及领域，具体公开一种基于联邦学习的资产管理编码模型建模方法，该方法包括：异构资产编码对齐，动态联邦聚合机制，小样本数据源优化以及动态权重调整，本发明通过异构资产编码对齐的方式打破数据孤岛，通过动态联邦聚合机制，高效利用资源，提高实时响应能力，通过历史状态与当前状态的对比，过滤短期噪声波动，避免模型被异常值误导，对新接入数据源，通过合成数据和预训练模型实现快速建模，本发明通过动态权重调整与聚合优化，提高质量驱动聚合，高权重数据源在参数更新中占主导，提升模型准确性。