一种面向C/C++源代码的软件成分分析方法

本发明提供了一种面向C/C++源代码的软件成分分析方法，涉及软件成分分析技术领域，本发明提出灵活高效的数据收集机制，全面构建TPL特征库，以提高特征库质量，并结合目录结构初步过滤非特定TPL的函数，减少噪声干扰，进而使用聚类算法将相似的TPL归类为同一个家族，每个家族内部共享一定数量的公共函数，同时包含各TPL独有的标志函数,进而分析共享公共函数的TPL之间的复用关系，移除不属于特定TPL范围的公共函数，从而克服函数诞生时间相关的缺陷；本发明还综合分析目标代码在函数和文件级别的复用比例，精准判定代码的TPL复用情况，划分目标代码为TPL模块，并使用include和extern语句分析模块间的依赖关系，从而实现更精准的组件识别和依赖分析。