摘要
本发明实施例涉及人工智能技术领域,具体而言,涉及一种基于多模态分析的安防行为事件识别方法及系统,方法包括:采集目标监控场景的多模态监测数据集合,所述多模态监测数据集合包含视觉成像数据流和环境传感数据流;对所述视觉成像数据流进行空间特征提取处理,得到目标对象的运动状态特征集合;对所述环境传感数据流进行时序特征提取处理,得到环境状态特征集合,所述环境状态特征集合包括声场分布特征、温度梯度特征和光照强度特征;将所述运动状态特征集合与所述环境状态特征集合进行时空融合处理,生成融合监测特征向量,调用AI安防行为识别模型对所述融合监测特征向量进行事件分类处理,输出目标监控场景的安防行为事件识别结果。
技术关键词
事件识别方法
多模态
轨迹特征
分布特征
神经网络模型
空间特征提取
时序特征
三维运动轨迹
光照强度数据
二维温度场
视觉
时间偏移量
识别光照强度
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成像
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