摘要
本发明涉及光电测量技术领域,公开了一种用于光电测量的数据采集处理方法及系统。该方法包括获取目标区域光电数据,经预处理实现多源数据时空配准,提取时空融合光电信号;依据该信号获取光谱特征,划分初步检测区域并完成精细目标分割与特征优化;基于时频分析构建特征提取模型进行目标分类,生成采集结果;利用多时段数据获取能量分布变化,生成动态校准参数。系统包含存储器和处理器,执行相应程序实现上述步骤。本发明解决了现有技术在多源数据融合、目标识别及动态校准等方面的问题,提高了光电测量的精度与可靠性,适用于多领域光电测量场景。
技术关键词
特征提取模型
能量分布特征
频域特征
时频分析方法
光谱特征提取
光电传感器阵列
信号
训练卷积神经网络
抑制高频噪声
校准
模式识别
相位误差
动态
注意力机制
多尺度
数据变化趋势
网格
信息更新
系统为您推荐了相关专利信息
运动想象脑电信号
分类方法
训练集
特征提取模型
孪生神经网络
信息系统
诊断方法
密度估计方法
类间方差
KNN算法
融合视觉感知特征
时间转换器
语义特征
文本
语义协同
细胞微载体
特征提取模块
通道剪枝
局部特征信息
输出特征
磁性纳米粒子
图像重建方法
编码特征
时序图像处理
变换特征