一种基于自适应界面的多通道人机交互方法及系统

本申请提供了一种基于自适应界面的多通道人机交互方法及系统，通过构建用户类型与任务特征融合的用户模型，利用粗糙集理论对用户进行分类并生成决策表，结合强化学习算法优化规则推理与冲突消解，实现界面动态调整与个性化适配，系统集成语音、手势、眼动等多通道交互方式，支持多模态数据的同步采集、时空对齐及特征分析，能够根据用户实时操作行为和任务需求，动态优化界面布局与交互形式，本申请解决了现有技术中界面固定、模态融合不足及适应性差的问题，适用于虚拟现实、仿真等复杂场景，显著提升了交互自然性与效率。