摘要
本发明公开了一种基于多模型融合的智能医疗模型构建方法和系统,方法包括:S1:采集多种通用和专业模型,创建模型库,并基于MCP协议构建标准化调用接口;S2:采集和构建测试样例库,并使用聚类方法构建样例类别,每个类别选择若干代表样例;S3:在所有代表样例上运行模型库中的模型,基于预设指标进行评分;S4:对于新进样例,根据分类算法确定最接近的一个或多个类别,根据类别对应的模型性能,选择一个或多个模型进行调用,并整合模型输出给出高质量的最终结果;S5:按照预设概率对其输出进行自动化评分,定期用行业专家对待审核样例库进行审核,根据需求调整测试样例库和模型选择。
技术关键词
模型库
聚类方法
多模型
模型构建方法
数据
模型构建系统
代表
协议
专用模型
行业专用
场景
算法
专业
接口
多指标
离群点
模块
典型
系统为您推荐了相关专利信息
服务部署方法
资源状态信息
列表
流水线
信息检索查询
重构系统
重构模块
生成测试用例
强化学习模型
分析模块
数据检测设备
人机
控制策略
外骨骼助力
助力控制方法
权重分配方法
学习器
集成学习模型
二维主成分分析法
交叉验证法
自动驾驶功能
硬件设备
测试方法
测试场景
数据传输方式